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J-GLOBAL ID：201302200230984380   整理番号：13A1943802

質量分析と多変量解析による中国の強芳香型酒の品質等級の識別

Quality grade discrimination of Chinese strong aroma type liquors using mass spectrometry and multivariate analysis

著者 (3件)： CHENG Pingyan ,  FAN Wenlai ,  XU Yan
資料名： Food Research International  (Food Research International)
巻： 54  号： 2  ページ： 1753-1760  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： D0633A  ISSN： 0963-9969  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食品の品質管理と等級確認は,消費者利益を保護するために重要である。本論文では,Yanghe Daquを例として,強芳香型中国酒の品質グレード識別を検討した。108試料は較正セット(81試料)および検証セット(27試料)に分類された。ヘッドスペース固相微量抽出-質量分析(HS-SPME-質量分析)技術により,108試料の質量スペクトルを55~191m/zの範囲で得た。部分最小二乗回帰(PLS)および主成分回帰(PCR)モデルは,較正セットにより構築され,検証セットの品質グレードを予測した。PLSモデルの識別精度は較正セットおよび検証セットの双方に対し,96.3%以上であり,PCRモデルより明らかに優れていた。種々のイオン選定方法,PLS回帰係数,PLS X-負荷,PCR回帰係数およびPCR X-負荷により,サポートベクトルマシン(SVM)モデルを構築した。最適SVMモデルは,PLS回帰係数により選ばれたイオン(m/z 112,134,140,162,167,168,175,187および191)で達成され,検証セットの予測精度は最高92.6%であった。PLS回帰係数は有効なイオン変数を選ぶための強力な方法であり,SVMと組合せた質量分析は中国酒の品質等級をよく識別できた。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *アルコール飲料 ,  *等級づけ ,  認識 ,  *多変量解析 ,  食品検査 ,  固相抽出 ,  *質量分析 ,  部分最小二乗法 ,  回帰分析 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *中国酒 ,  識別 ,  ヘッドスペース固相微量抽出 ,  主成分回帰

分類 (2件)： 食品の品質  (FJ01040F) ,  酒類一般  (FK04021Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 質量分析 ,  多変量解析 ,  中国 ,  芳香 ,  等級 ,  識別