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J-GLOBAL ID：201302202421479620   整理番号：13A1150250

-話者認識に関する研究の動向-話者認識の国際動向

著者 (2件)： 越仲孝文 (NEC) ,  篠田浩一 (東京工大)
資料名： 日本音響学会誌  (Journal of the Acoustical Society of Japan)
巻： 69  号： 7  ページ： 342-348  発行年： 2013年07月01日 
JST資料番号： G0162A  ISSN： 0369-4232  CODEN： NIOGAH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 話者認識技術の研究開発に関する国際動向を通して,最近の技術トレンドを概観した。ここでは,GMM以降の技術の変遷を簡単に述べた。次に各国の研究機関の動きは国際会議及び評価ワークショップから紹介した。この分野で重要な役割を担う,米国立標準技術研究所(NIST)による評価ワークショップについて詳しく述べた。商用化の事例についても言及した。

シソーラス用語： *話者認識 ,  予測 ,  Gauss模型 ,  国際会議 ,  研究所 ,  サポートベクトルマシン ,  因子分析 ,  会議 ,  商業化
準シソーラス用語： *国際動向 ,  GMM ,  NIST ,  ワークショップ【集会】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (16件)：

• REYNOLDS, D. A. Robust text-independeat speaker identification using Gaussian mixture speakgr models. IEEE Trans. Speech Audio Process. 1995, 3, 72-83
• REYNOLDS, D. A. Speaker verification using adapted Gaussian mixture models. Digital Signal Process. 2000, 10, 19-41
• CAMPBELL, W. M. Support vector machines using GMM supervectors for speaker verification. IEEE Signal Process. Lett. 2006, 13, 308-311
• KENNY, P. Speaker and session variability in GMM-based speaker verification. IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process. 2007, 15, 1448-1460
• DEHAK, N. Front-end factor analysis for speaker verification. IEEE Trans. Audio Speech Lang. Process. 2011, 19, 788-798

タイトルに関連する用語 (4件)： 話者認識 ,  研究 ,  動向 ,  国際動向