文献
J-GLOBAL ID：201302206862600659   整理番号：13A0783045

多変量確率モデルによる脳波の信号分離

Signal Separation of EEG Using Multivariate Probabilistic Model
著者 (6件)：
栗花悠輔

栗花悠輔 について

(筑波大)

筑波大 について

, 
宮部滋樹

宮部滋樹 について

(筑波大)

筑波大 について

, 
RUTKOWSKI Tomasz M.

RUTKOWSKI Tomasz M. について

(筑波大)

筑波大 について

, 
松本佳泰

松本佳泰 について

(筑波大)

筑波大 について

, 
山田武志

山田武志 について

(筑波大)

筑波大 について

, 
牧野昭二

牧野昭二 について

(筑波大)

筑波大 について


資料名：
電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))

電子情報通信学会技術研究報告 について


巻： 112  号： 479(MBE2012 88-129)  ページ： 161-166  発行年： 2013年03月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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信号源分離の主流をなす枠組である独立成分分析は,無数の信号源...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*脳波

脳波 について

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BCI【インタフェイス】

BCI【インタフェイス】 について

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分類 (2件)：
分類
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生体計測 
(EL03020C)

生体計測 について

,  中枢神経系 
(EJ12030F)

中枢神経系 について

タイトルに関連する用語 (3件)：
タイトルに関連する用語
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多変量

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確率モデル

確率モデル について

, 
脳波

脳波 について


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