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J-GLOBAL ID：201302209092220525   整理番号：13A0616247

選択的画像処理機能を映像注意に基づく装置視覚システム

A Machine Vision System with Selective Imaging Function Based on Visual Attention

著者 (5件)： Shi Jinfang (School of Manufacturing Sci. and Eng., Sichuan Univ.,Key Lab. of Testing Technol. for Manufacturing Process of ...) ,  Su Zhenwei (School of Manufacturing Sci. and Eng., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Liu Xiaoping (School of Manufacturing Sci. and Eng., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Li Qiang (School of Manufacturing Sci. and Eng., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Zhu Zhao (School of Manufacturing Sci. and Eng., Sichuan Univ., Chengdu)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 44  号： 2  ページ： 206-209  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模なバックグラウンドにおける小さい欠陥の検出において,固定分割の既存の装置視覚システムサンプルイメージとひとつ検査におけるプリセット速度から,通常,大量の過剰があった。本問題を解明するために,映像注意に基づくパラレルと選択的画像処理機能による新しい装置視覚システムを示した。それはプレ注意過程と連続注意過程に対応することの2つの過程に,画像処理を分けた。人間映像注意の機構の後,大部分の過剰画像データを除去するために,映像エントロピーに基づくプレ注意における疑わしいイメージの認識のためのアルゴリズムを開発した。ウールにおける検出汚染物質の実験結果は,新しい装置視覚システムの全体の画像データを効果的に減らすことができる映像エントロピーに基づくアルゴリズムが,急速で妥当なことを示した。それは,著しく新しい解法を速度改良と装置視覚システムのリアルタイム検出の正確さに提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *システム ,  画像処理 ,  バックグラウンド ,  エントロピー ,  アルゴリズム ,  データ ,  汚染物質 ,  大規模
準シソーラス用語： 画像データ ,  *視覚システム ,  実験結果

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  映像 ,  注意 ,  視覚システム