文献

J-GLOBAL ID：201302217832567632   整理番号：13A1582574

大規模施設の現場状況と作業者の技能・教育を考慮した動的スケジューリング支援システム

著者 (3件)： 舘山武史 (愛知工科大) ,  舘野寿丈 (産業技術大学院大) ,  川田誠一 (産業技術大学院大)
資料名： インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM)  (Symposium on Fuzzy, Artificial Intelligence, Neural Networks and Computational Intelligence (CD-ROM))
巻： 23rd  ページ： ROMBUNNO.ST-13-054  発行年： 2013年09月25日 
JST資料番号： L1193B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模施設のメンテナンス等の現場では,長期的な技能教育と作業効率を考慮しつつ,多種多様な状況変動に応じて適切な作業計画を練る必要があるが,管理者が状況を把握し,適切な作業計画を練ることは困難である。そこで著者らは,上記の要素を考慮した,機械学習を用いたスケジューリング支援システムを提案している。本報では,現実に発生しうる多種多様な状況に対応するための,現場状況の認識方法について述べ,シミュレーションによってその有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 作業者 ,  技術 ,  教育 ,  動特性 ,  *スケジューリング ,  *支援プログラム ,  *保守管理 ,  OJT【訓練】 ,  シミュレーション ,  機械学習 ,  教育訓練 ,  ジェット機関 ,  エージェント ,  評価関数 ,  強化学習

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模 ,  施設 ,  現場 ,  状況 ,  技能 ,  教育 ,  動的スケジューリング ,  支援システム