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J-GLOBAL ID：201302220738621667   整理番号：13A1340254

地域に偏りのあるトピックを用いたTwitterユーザの生活に関わる地域推定

Twitter User’s Life Area Estimation Using Biased Topics Reflecting Area

著者 (2件)： 堂前友貴 (筑波大 大学院図書館情報メディア研究科) ,  関洋平 (筑波大 図書館情報メディア系)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 150(DE2013 19-32)  ページ： 43-48  発行年： 2013年07月15日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,ツイート中のトピックには,地域に偏りがあるものと,共通で現れるものがあるという仮定のもと,トピックを利用し,Twitterユーザの生活に関わる地域を推定する手法を提案する。まず,訓練データとして,ロケーション項目に地域名を記述しているユーザのツイートを使用し,LDAを用いて地域ごとにトピックを作成する。次に,各トピックを比較し,地域に偏りのあるトピックに地域ラベルを付与する。そして,地域ラベルが付与されたトピックに対応するツイートを使用し,ツイートをトピックに分類する。各ユーザの生活に関わる地域は,ユーザのツイートに割り当てられたトピックに対して,付与された地域ラベルに基づき推定する。都道府県を,生活にかかわる地域の単位とし,16の都道府県を対象として,ユーザの生活に関わる地域の推定実験を行ったところ,精度0.59,再現率0.54,F値0.56となった。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *地域 ,  *推定 ,  確率モデル ,  データ ,  ラベル ,  地域差
準シソーラス用語： ツイッター ,  トピックモデル ,  マイクロブログ ,  *地域推定 ,  訓練データ ,  地域ラベル

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地域 ,  偏り ,  トピック ,  Twitter ,  生活 ,  推定