文献

J-GLOBAL ID：201302224662447625   整理番号：13A0030833

高速道路の交通事故発生予報手法

Method for Forecasting Traffic Accident Occurrence on Expressways

著者 (4件)： 村野剛教 (東芝) ,  代田孝広 (東芝) ,  桑原雅夫 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  大口敬 (東大 生産技研)
資料名： 東芝レビュー  (Toshiba Review)
巻： 67  号： 12  ページ： 23-26  発行年： 2012年12月01日 
JST資料番号： F0360A  ISSN： 0372-0462  CODEN： TORBA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高速道路で発生する交通事故には,渋滞時の追突が多い。交通事故が発生する可能性が高い状況であることをドライバーが認識できれば,交通事故の防止につながる可能性がある。そこで東芝は,東京大学と共同で,ニューラルネットワークの一種である自己組織化マップを用いて高速道路の交通事故発生予報を行う手法の開発を進めている。この手法を用いて,過去の交通データから交通事故発生確率の指標である“交通事故発生度”を求めたところ,実際に交通事故が発生したタイミングに高い値を示すことを検証できた。当社が開発した“ミクロ交通流シミュレータ”と組み合わせることで,交通事故の発生を予報することが可能になり,交通事故の回避に貢献すると期待できる。(著者抄録)

シソーラス用語： *高速道路 ,  *交通事故 ,  *予報 ,  ニューラルネットワーク ,  *自己組織化特徴マップ
準シソーラス用語： *交通事故発生予報

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (4件)：

• (1)警察庁交通局. "平成23年中の交通事故の発生状況". 統計センターホームページ. <http://www.e-stat.go.jp/SGI/estat/List.do?lid=000001086731>,(参照2012-11-09).
• (2)村野剛教 他. 首都高速道路向け新交通管制システム "システム05". 東芝レビュー. 61,8,2006,p.16-19.
• (3)Kohonen, T. Self-organizing formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics. 43,1,1982,p.59-69.
• (4)上野秀樹 他.交通現象を高精度で再現できるミクロ交通流シミュレータ. 東芝レビュー. 64,4,2009,p.23-26.

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速道路 ,  交通事故 ,  予報 ,  手法