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J-GLOBAL ID：201302228702234382   整理番号：13A0663736

3D Markov-Gibbs外見モデルを用いたグローバル肺レジストレーションのための新しいアプローチ

A Novel Approach for Global Lung Registration Using 3D Markov-Gibbs Appearance Model

著者 (8件)： EL-BAZ Ayman (Univ. Louisville, KY, USA) ,  KHALIFA Fahmi (Univ. Louisville, KY, USA) ,  ELNAKIB Ahmed (Univ. Louisville, KY, USA) ,  NITZKEN Matthew (Univ. Louisville, KY, USA) ,  SOLIMAN Ahmed (Univ. Louisville, KY, USA) ,  MCCLURE Patrick (Univ. Louisville, KY, USA) ,  EL-GHAR Mohamed Abou (Univ. Mansoura, Mansoura, EGY) ,  GIMEL’FARB Georgy (Univ. Auckland, Auckland, NZL)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 7511  ページ： 114-121  発行年： 2012年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  外見モデル ,  グローバル ,  肺 ,  レジストレーション