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J-GLOBAL ID：201302230443246290   整理番号：13A0632130

ポピュラー音楽データベースにおけるトレンド検出に関する検討

A Note on Trend Detection in Popular Music Database

著者 (3件)： 中西亮太 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 434(IE2012 110-137)  ページ： 107-110  発行年： 2013年02月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,音響特徴に基づく楽曲のトレンド検出手法を提案する。提案手法では,Topics Over Time(ToT)モデルを音楽データベースに対して適用し,各年代におけるトレンドを,音響特徴の共起関係に基づく潜在的なトピックとして検出する。ToTモデルは従来より,時刻が付与された文書集合に対して,単語の共起関係のみでなく,時刻を考慮した潜在トピックの抽出を行う手法として用いられている。提案手法では,楽曲の音響特徴をBag-of-Features表現を用いて表すことで,ToTモデルを音楽データベースに適用可能とする。また,本文の最後では,トレンド検出手法の有効性を確認するため,提案手法を楽曲の時代分類に応用し,その精度評価を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *音楽 ,  特徴抽出 ,  *パターン分類 ,  *音声認識 ,  音声処理
準シソーラス用語： トピックモデル ,  トレンド ,  ポピュラー音楽 ,  音楽データベース ,  音響特徴 ,  特徴量

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ポピュラー音楽 ,  データベース ,  トレンド検出