抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文はWeb検索における人名曖昧性解消のために,新たに二段階クラスタリング法を提案した。提案方式はアルゴリズムを通じて有用な単語(素性)に高い重み(信頼度)を与え,手がかりとして用いる手法である。そのために,固有名詞等の特徴量を用いた「強い素性」を利用して第1段階クラスタ(文書のまとまり)を生成し,この結果を利用してクラスタの重みを単語に伝播させて一般の単語の「弱い素性」に重みをTF-IDFで設定した。この重み付けした単語を用いて第2段階クラスタを生成した。実験は人名検索に関する公式データセットを用いて行った。その結果,提案方式は比較した方式と比べても同等か,より高い性能を示すことを確認した。