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J-GLOBAL ID：201302235564356257   整理番号：13A1575919

ソーシャルセンサからの鉄道運行情報検出システムの開発

著者 (3件)： 長野伸一 (東芝 研開セ) ,  上野晃嗣 (東芝 研開セ) ,  長健太 (東芝 研開セ)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J96-D  号： 10  ページ： 2262-2273  発行年： 2013年10月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,エネルギーの効率的利用という観点から注目を浴びているスマートコミュニティを構成するモジュールの一つに,センサから取得した情報を利用してリアルタイムに交通情報を把握する次世代交通システムがある。本論文では,ソーシャルセンサとしてのTwitterから交通情報,特に鉄道の運転見合わせや遅延などの運行情報をどの程度正確,且つ,迅速に検出できるのか検証した。ツイートがもつ情報の不確実性についてはヒューリスティックスなルールによるテキスト処理,路線による情報量の違いについては統計処理におけるパラメータ値最適化により,検出結果のF値が0.85,検出までに掛かる時間が3分台となることを確認した。また,鉄道事業者が発表する公式情報よりも早く,また,鉄道事業者が発表しない小規模な事象も検出できる場合があることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： システム ,  交通情報 ,  *情報 ,  *鉄道 ,  コミュニティ ,  *Web【情報システム】 ,  センサ ,  不確実性 ,  最適化 ,  *情報検索システム
準シソーラス用語： スマートコミュニティ ,  *ツイッター ,  パラメータ最適化 ,  *運行情報 ,  交通情報システム ,  知的センサ

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R)

引用文献 (17件)：

• X. Li, R. Lu, X. Liang, X. Shen, J. Chen, and X. Lin, “Smart Community: An Internet of things application,“ IEEE Communications Magazine, vol.49, no.11, pp.68-75, 2011.
• 篠原哲哉,松井洋子,“震災復興におけるコミュニティ作りへの取組み,“東芝レビュー,vol.66,no.8,2011.
• S.H. An, B.H. Lee, and D.R. Shin, “A survey of intelligent transportation systems,“ Proc. 3rd International Conference on Computational Intelligence, Communication Systems and Networks, pp.332-337,2011.
• 本田健司,“次世代交通情報システムを担うプローブ技術,“ITソリューションフロンティア,vol.25,no.3,pp.14-15,2008.
• 野村総合研究所,ビッグデータ革命,pp.77-125,アスキー・メディアワークス,2012.

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉄道 ,  運行情報 ,  検出システム ,  開発