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J-GLOBAL ID：201302236721440409   整理番号：13A0782945

Twitterにおける極大部分文字列の反復度および時系列相関を用いた類似単語判定

Extraction of Similar Words Based on Adaptation and Time-correlation of Maximal Substrings from Tweets of The Same Topic

著者 (3件)： 久野雄一郎 (筑波大) ,  澤勢一史 (筑波大) ,  延原肇 (筑波大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 465(SIS2012 45-67)  ページ： 21-26  発行年： 2013年02月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Twitterは近年注目されているマイクロブログの1つであり,検索エンジンによる情報検索では得られないような,即時性や多様性のある情報が得られる。その一方で,固有名詞の類似単語である俗語や略語等が多数登場するため,情報検索において検索エンジンよりも適切なキーワード選択が難しい。そこでTwitter検索支援を目的とした類似単語を考慮したキーワード推薦のために,極大部分文字列による固有名詞の抽出と時系列データの相関および単語の共起確率に基づき固有名詞の類似度判定を行い,類似単語辞書を構成する。また,固有名詞抽出において,反復度を用いた極大部分文字列からノイズとなる部分文字列の除去を行う。2011年末,2012年末のテレビ番組である紅白歌合戦のハッシュタグが付与されたデータに提案手法を用い,形態素解析を用いる手法よりも効果的に類似度判定ができることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 文字列 ,  極大値 ,  時系列分析 ,  相関 ,  *類似性 ,  *単語 ,  情報検索 ,  *自然言語処理
準シソーラス用語： ツイッター ,  固有名詞抽出 ,  判定 ,  反復率

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： Twitter ,  文字列 ,  反復 ,  時系列 ,  相関 ,  類似 ,  単語