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J-GLOBAL ID:201302241974768277   整理番号:13A1692184

Kuramoto-Sivashinsky方程式の確率微分方程式近似に関する数値積分による検討

著者 (3件):
資料名:
巻: 88th  ページ: 1.9  発行年: 2013年03月16日 
JST資料番号: L0014A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本研究ではKS方程式の近似式であり確率微分方程式であるノイズを含むBurgers方程式を,数値伊藤積分を用いて解く。この2式の関係はよく知られており,この近似に必要な係数である有効粘性係数とノイズレベルを求める多くの研究がなされている。本研究では数値実験により両方程式の解の平均・分散が一致するときの両係数の関係を決定し,過去の研究で求められた係数との比較検討を行った。さらに,大偏差統計の理論を用い,その中でも最適な有効粘性係数はカルマン=ブーシー・フィルターで求めたものと一致することを確認した。(著者抄録)
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