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J-GLOBAL ID：201302245211643673   整理番号：12A1812091

東日本大震災後のTwitter利用傾向-震災関連ハッシュタグの計量的分析-

Twitter Trends following the Great East Japan Earthquake: A Quantitative Analysis of Earthquake-related Hashtags

著者 (1件)： 村井源 (東京工業大学大学院社会理工学研究科)
資料名： 情報知識学会誌  (Journal of Japan Society of Information and Knowledge)
巻： 22  号： 2  ページ： 97-106 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： L1843A  ISSN： 0917-1436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東日本大震災においてTwitterによるコミュニケーションが注目を集めたが,本研究では震災後約3 か月にわたって収集した震災関連の77のハッシュタグのデータを元に,震災時のTwitterを用いたコミュニケーションの実態を数値的に明らかにすることを目的とする.まず基本的な統計量から,多くのハッシュタグが震災後徐々に利用が減少していく一方で,いくつかの話題は4月や5月がピークであることが分かった.また自然言語処理の活用により,各ハッシュタグの話題の相違を分析した.さらにネットワーク分析の手法を用いてハッシュタグ間の関係性の月ごとの変化を分析し,各ハッシュタグが組織化されていく傾向と中心的な話題の変化を抽出した.これらの分析より災害時におけるハッシュタグの利用についての提言を行った.(著者抄録)

シソーラス用語： *震災 ,  Web【情報システム】 ,  コミュニケーション ,  標識 ,  主題分析 ,  *自然言語処理 ,  定量的分析 ,  時系列分析
準シソーラス用語： *Twitter ,  *ネットワーク分析 ,  *ハッシュタグ ,  ミニブログ ,  *会話分析 ,  共起関係 ,  *東日本大震災 ,  利用状況 ,  利用頻度

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  自然災害  (RA02030M)

引用文献 (12件)：

• JAVA, Akshay. Why we twitter : understanding microblogging usage and communities. Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis. 2007
• SAKAKI, Takeshi. Earthquake shakes Twitter users : real-time event detection by social sensors. Proceedings of the 19th international conference on World wide web, 2010. 2010
• 震災とメディアテレビとツイッター相乗効果. 産経新聞. 2011, 3, 16
• 梅島彩奈. 災害時 Twitter におけるデマとデマ訂正RTの傾向. IPSJ SIG Notes 2011-IFAT. 2011, 103, 4, 1-6
• 総務省. 情報通信白書 第1部 東日本大震災における情報通信の状況 第4節第4節 情報通信が果たした役割と課題. http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h23/html/nc140000.html. 2011

タイトルに関連する用語 (6件)： 東日本大震災 ,  Twitter ,  傾向 ,  震災 ,  ハッシュタグ ,  分析