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J-GLOBAL ID：201302247236098303   整理番号：13A0016184

機能している脳の大規模モデル

A Large-Scale Model of the Functioning Brain

著者 (7件)： ELIASMITH Chris (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  STEWART Terrence C. (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  CHOO Xuan (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  BEKOLAY Trevor (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  DEWOLF Travis (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  TANG Charlie (Univ. Waterloo, ON, CAN) ,  RASMUSSEN Daniel (Univ. Waterloo, ON, CAN)
資料名： Science  (Science)
巻： 338  号： 6111  ページ： 1202-1205  発行年： 2012年11月30日 
JST資料番号： E0078A  ISSN： 0036-8075  CODEN： SCIEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近記載された大規模な神経モデルでさえ,神経活動と生物学的機能との間のギャップを橋渡ししてこなかった。そこで本研究では,この橋渡しの試みとして,脳の250万のニューロンモデルSpaun(意味論ポインタ構築統一ネットワーク)を開発した。このモデルは視覚イメージを観察でき,身体同様に腕モデルを用いて応答し,認知,再生,学習,IQテストなどをこなす。提示された視覚像は圧縮され,経路を辿るにつれて後頭葉から側頭葉への経路同様に特徴を抽出される。運動では補足運動野や一次運動野同様に要素となる運動を組み合わせて複雑な運動をするように腕に命令を出す。認識では,統合とコンボリューション記憶も用いつつ,前頭前野の作業記憶と基底核と視床の行為選択系を真似する。過去と現在の刺激の関係を推測するための補助的作業記憶系もある。各部では発火するニューロンの集団で神経工学フレームワークを用いて情報処理される。神経解剖学と神経生理学と心理的行動の多くの面を捉えている。

シソーラス用語： *モデル ,  *計算機シミュレーション ,  情報処理 ,  視覚 ,  運動野 ,  視覚皮質 ,  記憶 ,  発火【生理】 ,  認識 ,  コンピュータグラフィックス ,  神経経路 ,  神経生理 ,  記憶再生 ,  学習 ,  知能 ,  ヒト ,  前頭前野 ,  線条体 ,  視床
準シソーラス用語： 作業記憶 ,  視覚処理 ,  視覚野 ,  *脳モデル ,  描画

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 脳 ,  大規模 ,  モデル