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J-GLOBAL ID：201302247829360233   整理番号：13A0980510

ギターのための自動編曲に適用した入出力HMM

Input-Output HMM Applied to Automatic Arrangement for Guitars

著者 (3件)： HORI Gen (Fac. of Business Administration, Asia Univ.) ,  KAMEOKA Hirokazu (Graduate School of Information Sci. and Technol., The Univ. of Tokyo) ,  SAGAYAMA Shigeki (Graduate School of Information Sci. and Technol., The Univ. of Tokyo)
資料名： Journal of Information Processing (Web)  (Journal of Information Processing (Web))
巻： 21  号： 2  ページ： 264-271 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： U0109A  ISSN： 1882-6652  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数のギタリストに対して比較的少数のギター楽譜しかないことを考えると,任意の楽譜をギター用に自動編曲できるシステムに対する要望はかなり大きいと思われる。本論文は,隠れMarkovモデル(HMM)の解読問題と見なされる統一フレームワークにおいて,「運指決定」と「編曲」を策定することを目指している。指板上の左手の形は隠れ状態と考えられ,楽譜の音符列はHMMによって生成された観測列と考えられる。そこで,隠れ状態の最もふさわしいと思われる列の発見が運指又は編曲の実施に対応する。初心ギタリストの好みを反映したHMMパラメータの人手による設定によって,初心者に適切な自然の運指と編曲のフレームワークが生成される。提案した方法によって作成した運指と編曲の幾つかの例を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *楽器 ,  行為 ,  動作 ,  *手指 ,  隠れMarkovモデル ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  *楽譜
準シソーラス用語： Viterbiアルゴリズム ,  *ギター ,  *運指 ,  楽器演奏 ,  *編曲

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (13件)：

• [1] Viterbi, A.J.: Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimum decoding algorithm, IEEE Trans. Inf. Theory, Vol.13, No.2, pp.260-269 (1967).
• [2] Sayegh, S.I.: Fingering for string instruments with the optimum path paradigm, Computer Music Journal, Vol.13, No.3, pp.76-83 (1989).
• [3] Bengio, Y. and Frasconi, P.: An input output HMM architecture, Advances in Neural Information Processing Systems, Tesauro, G., Touretzky, D.S. and Leen, T.K. (Eds.), Vol.7, pp.427-434 (1995).
• [4] Boyd, S. and Vandenberghe, L.: Convex optimization, Cambridge University Press, Cambridge, U.K. (2004).
• [5] Radicioni, D., Anselma, L. and Lombardo, V.: A segmentation-based prototype to compute string instruments fingering, Proc. Conference on Interdisciplinary Musicology, Graz, Austria (2004).

タイトルに関連する用語 (4件)： ギター ,  編曲 ,  入出力 ,  HMM