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J-GLOBAL ID：201302248107246122   整理番号：13A0632118

ベイジアンネットワークを用いた除雪作業データの分析に関する検討

A Note on Using Bayesian Networks for Analyzing Snow-removal Work Data

著者 (3件)： 高橋信太郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 434(IE2012 110-137)  ページ： 39-43  発行年： 2013年02月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,ベイジアンネットワークを用いた除雪作業に関するデータの分析について提案する。提案手法では,冬季の除雪作業及び気象に関するデータにベイジアンネットワークを適用することで,これらのデータ同士の関係を表すモデルの作成を行う。更に,除雪作業の支援に有効な情報を得るため,モデル中の一部のデータが観測されたとき,それらのデータをモデルに与えて確率推論を行うことで,モデル中の未知のデータについての推定を実現する。(著者抄録)

シソーラス用語： *除雪 ,  *データ解析 ,  冬 ,  気象データ ,  計算機利用システム ,  確率推論 ,  解析モデル ,  データ処理
準シソーラス用語： Bayesネットワーク ,  作業支援 ,  支援システム

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  道路の維持修繕  (RC08050E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベイジアンネットワーク ,  除雪作業 ,  分析