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J-GLOBAL ID：201302255234048140   整理番号：13A0158033

ジャーク最小規範に基づいた経由点の空間的な位置を考慮した手話認識手法

Sign Language Recognition Considering the Spatial Location of the Via-points Based on the Minimum Jerk Model

著者 (2件)： 猪狩晋平 (豊橋技科大) ,  福村直博 (豊橋技科大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 345(NC2012 74-93)  ページ： 73-78  発行年： 2012年12月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 手話認識における主要な課題として,運動特徴の抽出と空間的位置関係の表現がある。我々はヒト腕運動の運動計画モデルであるジャーク最小規範に基づいて抽出された経由点を手話の特徴量とする認識手法を提案している。三次元空間において抽出された経由点は手話運動を効率良く再現可能であり,特徴量として優れているが,同一話者の手話であっても発話ごとの差異があるため,先行研究においては抽出された手話の開始位置を揃え,動作形状の違いを比較することで空間位置の差異を無視することにした。しかし,語彙の増加に伴い,異なる空間位置で同じ動作を行う手話を判別できない問題が生じた。本研究では手話の音韻に基づいた空間分割を行い,空間の異なる同一動作手話の増加に対応しうる経由点照合方式を検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  特徴抽出 ,  規則 ,  位置
準シソーラス用語： *手話認識 ,  運動特徴抽出 ,  ジャーク最小規範 ,  空間位置

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 規範 ,  手話認識 ,  手法