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J-GLOBAL ID：201302258506015962   整理番号：13A0873806

音声対話システム用クラスN-gramモデルによるドメイン固有語の認識率向上

Improving ASR Accuracy of Domain-Specific Words by Class N-gram Model for Spoken Dialogue Systems

著者 (3件)： 森祥二郎 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  駒谷和範 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  佐藤理史 (名古屋大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 6  ページ： ROMBUNNO.HCI-151,NO.1  発行年： 2013年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データベース検索型音声対話システムでは,地名等のドメイン固有語の認識が重要である。本研究では,これをクラスとしたクラスN-gramモデルの構築を行う。これにはコーパスへのクラス付与が不可欠であり,ドメイン固有語を正しく認識するためには,ドメイン固有語が出現する文脈として適切な箇所にクラスを付与する必要がある。本研究では,機械学習を用いて適切な文脈にクラスを付与する。まず,データベース中のドメイン固有語とコーパスを組み合わせ,学習データを作成する。このデータからドメイン固有語が出現する文脈を学習してコーパスへクラスを付与し,これに基づきクラスN-gramモデルを構築する。評価実験ではドメイン固有語とコーパスの文字列マッチングによって作成したクラスN-gramモデルと比較し,ドメイン固有語の認識率向上を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *言語モデル ,  *音声認識 ,  *対話処理 ,  計算機利用システム ,  自然言語処理 ,  コーパス ,  データベース ,  語彙 ,  電子辞書 ,  話し言葉 ,  機械学習 ,  確率モデル ,  マッチング ,  会話型処理 ,  音声処理 ,  ヒューマンインタフェイス
準シソーラス用語： N-gramモデル ,  音声対話システム ,  言語認識 ,  条件つき確率場 ,  文字列マッチング

分類 (4件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 音声対話システム ,  クラス ,  N-gram ,  モデル ,  ドメイン ,  固有 ,  認識率