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J-GLOBAL ID：201302260787060290   整理番号：13A1089339

返信・非公式リツイートに基づくツイート空間の論述構造解析

Analyzing the Statement Structure on Twitter using Replies to Tweets and Quoted Tweets

著者 (6件)： 大和田裕亮 (東大) ,  水野淳太 (情報通信研究機構) ,  岡崎直観 (東北大) ,  岡崎直観 (JST-さきがけ) ,  乾健太郎 (東北大) ,  石塚満 (東大)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 20  号： 3  ページ： 423-459  発行年： 2013年06月14日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東日本大震災では安否確認や被災者支援のためにTwitterが活躍したが,一方で多種多様な情報が流通し,混乱を招いた。我々は,情報の信憑性や重要性を評価するには,ツイート空間の論述的な構造を解析・可視化し,情報の「裏」を取ることが大切だと考えている。本稿では,ツイートの返信および非公式リツイート(以下,両者をまとめて返信と略す)に着目し,ツイート間の論述的な関係を認識する手法を提案する。具体的には,返信ツイートによって,投稿者の「同意」「反論」「疑問」などの態度が表明されると考え,これらの態度を推定する分類器を教師有り学習で構築する。評価実験では,返信ツイートで表明される態度の推定性能を報告する。さらに,本手法が直接的に返信関係のないツイート間の論述的な関係の推定にも応用できることを示し,ツイート間の含意関係認識に基づくアプローチとの比較を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *教師つき学習 ,  *Web【情報システム】 ,  分類装置 ,  自動分類 ,  評価試験 ,  含意 ,  性質 ,  文章 ,  態度 ,  推定 ,  *災害対策 ,  震災
準シソーラス用語： *ツイート ,  ツイッター ,  関係 ,  態度推定 ,  分類機 ,  返信 ,  論述的関係 ,  東日本大震災

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然災害  (RA02030M)

引用文献 (18件)：

• Akamine, S., Kawahara, D., Kato, Y., Nakagawa, T., Inui, K., Kurohashi, S., and Kidawara, Y. (2009). “Wisdom: A web information credibility analysis systematic.” In Proceedings fo the International Conference on ACL-IJCNLP 2009 Software Demonstrations, pp. 1-4.
• Bond, F., Isahara, H., Fujita, S., Uchimoto, K., Kuribayashi, T., and Kanzaki, K. (2009). “Enhancing the Japanese WordNet.” In Proceedings of the 7th Workshop on Asian Language Resources, pp. 1-8.
• Castillo, C., Mendoza, M., and Poblete, B. (2011). “Information credibility on twitter.” In Proceedings of the 20th International Conf. on World Wide Web (WWW2011), pp. 675-684.
• Dagan, I., Glickman, O., and Magnini, B. (2005). “The pascal recognising textual entailment challenge.” In First Machine Learning Challenges Workshop, pp. 177-190.
• de Marneffe, M.-C., Rafferty, A. R., and Manning, C. D. (2011). “Identifying Conflicting Information in Texts.” In Handbook of Natural Language Processing and Machine Translation: DARPA Global Autonomous Language Exploitation. Springer.

タイトルに関連する用語 (2件)： 返信 ,  構造解析