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J-GLOBAL ID：201302262464986137   整理番号：13A0586931

条件付き想定最大損失額による動的兵器目標割当

Dynamic weapon-target assignment with conditional value-at-risk

著者 (3件)： Zhang Yi (Graduate Student’s Brigade,Naval Aeronautical and Astronautical Univ., Yantai) ,  Jiang Qingshan (Command Dep.,Naval Aeronautical and Astronautical Univ., Yantai) ,  Chen Guosheng (Graduate Student’s Brigade,Naval Aeronautical and Astronautical Univ., Yantai)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 34  号： 2  ページ： 313-316  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 兵器目標割当(WTA)における不確実性に着眼して,ターゲットの不確実な数とタイプによる動的兵器目標割当(DWTA)問題を研究する。まず第一に,決定論的WTAモデルを任務の最小総原価に関して築き上げる。第二に,時間変数,シナリオモード,および条件付き想定最大損失額(CVaR)制約で,決定論的WTA問題をCVaR制約がある二段DWTA問題に変換する。CVaR制約が1次不等式の集合によって表現されるとき,混合整数計画法(MIP)問題としてDWTA問題を定式化できる。最終的に,一種の循環マルチ交換タブー探索(CME-TS)アルゴリズムを設計して,より大規模なDWTA問題を解決し,シミュレーション結果は新しいアルゴリズムが遠からずそれを解決できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *条件付け ,  シミュレーション ,  混合整数計画法 ,  アルゴリズム ,  ターゲット ,  タブー探索 ,  不確実性 ,  大規模
準シソーラス用語： 決定論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 条件付き想定最大損失額 ,  兵器 ,  目標 ,  割当