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J-GLOBAL ID：201302268989656217   整理番号：13A1569249

確率分布間の距離推定:機械学習分野における最新動向

Distance Approximation between Probability Distributions: Recent Advances in Machine Learning

著者 (1件)： 杉山将 (東京工大)
資料名： 日本応用数理学会論文誌  (Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics)
巻： 23  号： 3  ページ： 439-452  発行年： 2013年09月25日 
JST資料番号： L1010A  ISSN： 0917-2246  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 確率分布間の距離の推定は機械学習における基礎的な研究課題の一つであり,二標本検定,変化点検知,クラスバランス推定など様々な目的に応用することができる。本稿では,確率分布の推定を介さない直接距離近似法,特に,カルバック・ライブラー距離,ピアソン距離,相対ピアソン距離,L²距離の直接近似法を概観する。(著者抄録)

シソーラス用語： *確率分布 ,  *推定 ,  *機械学習 ,  確率密度関数 ,  時系列分析
準シソーラス用語： Pearsonの積率相関係数 ,  カルバックライブラー距離 ,  パラメトリックモデル ,  距離推定 ,  統計的機械学習 ,  統計的検定

分類 (2件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率分布 ,  距離推定 ,  機械学習 ,  最新動向