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J-GLOBAL ID：201302272424823745   整理番号：13A1877945

大規模でないウェーブレット特徴スケールエントロピとサポートベクターマシーンに基づく軸受け稼動状態認識

Bearing running state recognition based on non-extensive wavelet feature scale entropy and support vector machine

著者 (5件)： DONG Shaojiang (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  TANG Baoping (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  CHEN Renxiang (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  DONG Shaojiang (Chongqing Jiaotong Univ., Chongqing, CHN) ,  CHEN Renxiang (Chongqing Jiaotong Univ., Chongqing, CHN)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 46  号： 10  ページ： 4189-4199  発行年： 2013年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 波束 ,  特性 ,  エントロピー ,  *サポートベクトルマシン ,  *軸受 ,  *認識 ,  信号 ,  振動 ,  係数 ,  学習 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ウェーブレット ,  ウェーブレット係数 ,  状況認識 ,  振動信号 ,  多様体学習 ,  特徴

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  振動の励起・発生・測定  (BB02030Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  ウェーブレット ,  スケール ,  エントロピ ,  サポートベクターマシーン ,  軸受け ,  稼動