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J-GLOBAL ID：201302273381038050   整理番号：13A0933145

大規模データ処理へ調節できる動的サービスに基づくプライベートクラウドコンピューティングシステム

Private cloud computing system based on dynamic service adaptable to large-scale data processing

著者 (5件)： Wang Zhu (Key Lab. of Optical Fiber Sensing and Communication Ministry of Education,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of ...) ,  Mei Lin (Geophysical Exploration Co.,Chuanqing Drilling Engineering Co. Ltd., Sichuan, Chengdu) ,  Li Lei (Geophysical Exploration Co.,Chuanqing Drilling Engineering Co. Ltd., Sichuan, Chengdu) ,  Zhao Taiyin (Key Lab. of Optical Fiber Sensing and Communication Ministry of Education,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of ...) ,  Hu Guangmin (Key Lab. of Optical Fiber Sensing and Communication Ministry of Education,Univ. of Electronic Sci. and Technol. of ...)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 4  ページ： 1009-1012  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大きいデータ量,集中的演算,複雑な処理のタスクを計算することによって引き起こされたプライベートクラウド環境における問題を扱うために,動的サービスに基づくプライベート雲系の実装をプライベートクラウド環境の公共クラウドコンピューティングと特性に基づいて提案する。それは大規模なデータ処理に適合できた。この実装において,計算タスクをジョブファイルによって記述して,処理ワークフローをジョブ論理によってダイナミックに構築し,サービス要求をデータストリームで実行して,大規模データ処理はMapReduce並列フレームワークにおいて効率的に反射することができた。実験結果から,この実装が高い実用的価値を提供して,大きいデータ量,集中的演算,および複雑な処理で正しく効率的に演算タスクを扱うことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *計算機利用 ,  計算機システム ,  大規模 ,  サービス ,  データ処理 ,  データ ,  ワークフロー
準シソーラス用語： *クラウドコンピューティング ,  コンピューティングシステム ,  データストリーム ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模データ ,  調節 ,  サービス