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J-GLOBAL ID：201302274923574503   整理番号：13A1002137

迅速及び非破壊分析技法による異なる皮下層由来のブタ脂肪試料の分類

Classification of pig fat samples from different subcutaneous layers by means of fast and non-destructive analytical techniques

著者 (11件)： FOCA Giorgia (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  FOCA Giorgia (Interdipartimental Res. Centre for Agri-Food Biological Resources Improvement and Valorisation, Univ. of Modena and ...) ,  SALVO Davide (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  CINO Adelaide (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  FERRARI Carlotta (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  LO FIEGO Domenico Pietro (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  LO FIEGO Domenico Pietro (Interdipartimental Res. Centre for Agri-Food Biological Resources Improvement and Valorisation, Univ. of Modena and ...) ,  MINELLI Giovanna (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  MINELLI Giovanna (Interdipartimental Res. Centre for Agri-Food Biological Resources Improvement and Valorisation, Univ. of Modena and ...) ,  ULRICI Alessandro (Dep. of Life Sciences, Univ. of Modena and Reggio Emilia, Padiglione, Besta, Via Amendola 2, 42122 Reggio Emilia, ITA) ,  ULRICI Alessandro (Interdipartimental Res. Centre for Agri-Food Biological Resources Improvement and Valorisation, Univ. of Modena and ...)
資料名： Food Research International  (Food Research International)
巻： 52  号： 1  ページ： 185-197  発行年： 2013年06月 
JST資料番号： D0633A  ISSN： 0963-9969  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食肉産業において,2つの異なる皮下層(内側及び外側)由来の脂肪分は異なる製品の製造に使用される。2つの異なる皮下層由来の脂肪試料を迅速に識別するために,三刺激比色分析,FTNIR分光分析及びNIRハイパースペクトル画像の3技法の潜在的有用性を試験した。この目的のために,シグナル処理及び特徴選択法を含むさまざまな多変量分類法を使用した。比色データを用いて得た予測の分類効率は優れた結果を生じなかった(78.1%)。逆に,NIRに基づく分光法は95%以上の予測効率に到達したことから,それは満足するモデルをもたらした。全般的に,外層の試料は内層試料と比較して高い変動度を示した。これはおそらく脂肪酸組成及び含水量に関する外層試料の大きな変動性に起因するらしい。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *非破壊分析 ,  迅速分析 ,  *ブタ ,  *皮下脂肪 ,  Fourier分光法 ,  近赤外分光分析 ,  スペクトル画像 ,  脂肪酸組成 ,  含水量 ,  食品成分 ,  *食品分析 ,  主成分分析 ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： FTNIR分光法 ,  ハイパースペクトル画像

分類 (2件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  畜産食品一般  (FJ12010K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 非破壊分析 ,  技法 ,  下層 ,  ブタ ,  脂肪 ,  試料 ,  分類