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J-GLOBAL ID：201302275063726390   整理番号：13A1149454

雲の型特徴識別における衛星画像の分解

Decomposition of satellite Derived Images for the Distinction of Cloud Types’ Features

著者 (2件)： DIM Jules R. (JAXA, Ibaraki, JPN) ,  MURAKAMI Hiroshi (JAXA, Ibaraki, JPN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8655  ページ： 865508.1-865508.6  発行年： 2013年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションは多くの画像処理の基本である。本論文では,衛星画像における雲の分類を試みた。熱画像を用いる。衛星はNOAA-AVHRR(National Oceanic and Atmospheric Administration Advanced Very-High-Resolution Radiometer)であり,その処理はPATMOS-x(Pathfinder Atmospheres Extended)プロジェクトで行われている。分類には衛星センサの多様なチャネルを利用する。これらチャネルに基づき,形状,構成要素,粒子変化等の雲の特性を捉える。そして,これら特性に基づき雲を分類する。雲の型の差別化は局所勾配ヒストグラムのモード偏移に従って行う。このヒストグラムはノイズ影響を削減するため,5x5ピクセルの勾配で計算した。これより小さいとノイズの影響が増す。雲の分類に続いて,これら雲の分布と量を分析する。その結果は天気予報に活かされる。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *リモートセンシング ,  衛星利用画像 ,  セグメンテーション ,  雲 ,  分類 ,  熱画像 ,  ヒストグラム ,  天気予報
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  高解像度衛星画像

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  型 ,  識別 ,  衛星画像 ,  分解