抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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現在の先端技術ノードでは,エンドオブライフと信頼性統計評価は,デバイス動的信頼性管理フレームワークの重要な要素と見なされている。正確な評価は,適切な任務輪郭特定方針によって効果的な寿命管理を可能にする。ここでは,デバイスエージング動力学をより現実的に特性化することを目的にして,エンドオブライフと信頼性評価フレームワークを提案する。これは,センサ測定と劣化プロセス不確実性だけでなく,劣化プロセスの非線形性を考慮に入れる。劣化履歴に基づいて,新しい劣化測定データを手に入れると,Bayes法によって評価データを適切に更新する。提案フレームワークの評価正確性を証明し評価するために,数値シミュレーションをべき乗則劣化モデルに基づいて行った。非線形劣化プロセスを考慮して得られた結果から,このアプローチは,一般に用いられている線形平均のWiener過程と比較して評価正確性が改善されたことが分かる。このように,インフィールド劣化動力学の非線形性と変動性を考慮し,より現実的なやり方でデバイス信頼性を評価/予想することが望ましい。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.