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J-GLOBAL ID：201302280201740743   整理番号：13A0632128

視聴動作から推定される関心度を用いた映像の推薦の高精度化に関する検討

A Note on Accurate Recommendation of Videos Using User Interest Extracted from Viewing Behavior

著者 (3件)： 白石哲夫 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 434(IE2012 110-137)  ページ： 95-100  発行年： 2013年02月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,ユーザの視聴動作から推定された映像に対する関心度を用いて,関心を示す映像を推薦する手法を提案する。提案手法では,推薦対象ユーザと好みが類似するユーザを選択し,これを考慮して視聴映像に対する関心度を推定する。そして,得られた関心度と視聴映像との関係性をサポートベクトル回帰により表現し,算出されたモデルに基づき推薦対象映像群に対する関心度を推定する。以上により,推薦対象映像群に対する関心度の高い順に映像を提示することで,高精度な映像の推薦を実現する。(著者抄録)

シソーラス用語： 視聴者 ,  *映像 ,  *情報システム ,  類似性 ,  パラメータ推定 ,  ユーザインタフェイス ,  画像処理 ,  解析モデル ,  身体動作
準シソーラス用語： サポートベクトル回帰 ,  関心度 ,  高精度化 ,  人体動作 ,  *推薦システム

分類 (1件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視聴 ,  推定 ,  関心度 ,  映像 ,  推薦 ,  高精度化