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J-GLOBAL ID：201302282030584430   整理番号：13A1893452

HA/YSZナノ複合材料の使用によるガラスイオノマセメントの特徴の強化:フィードフォワードニューラルネットワークモデリング

Enhancing glass ionomer cement features by using the HA/YSZ nanocomposite: A feed forward neural network modelling

著者 (6件)： RAJABZADEH Ghadir (Nanotechnology Dep., Res. Inst. of Food Sci. and Technol., Mashhad, IRN) ,  SALEHI Sahar (Dep. of Material Engineering, Sci. and Res. Branch, Islamic Azad Univ., Tehran, IRN) ,  NEMATI Ali (Dep. of Materials Sci. & Engineering, Sharif Univ. of Technol., Tehran, IRN) ,  TAVAKOLI Razeih (Dep. of Computer, Mashhad Branch, Islamic Azad Univ., Mashhad, IRN) ,  SOLATI HASHJIN Mehran (Dep. of Biomedical Engineering, Fac. of Engineering, Univ. of Malaya, Kuala Lumpur 50603, Malaysia) ,  SOLATI HASHJIN Mehran (Nanobiomaterials Lab. (NBML), Biomaterials Center of Excellence, Amirkabir Univ. of Technol., Tehran 15914, IRN)
資料名： Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials  (Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials)
巻： 29  ページ： 317-327  発行年： 2014年01月 
JST資料番号： W2351A  ISSN： 1751-6161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガラスイオノマセメント(GIC)の優れた特性にも関わらず,GICの脆弱な機械特性はその医学応用の障害となっている。今回の研究は,機械特性を増大させ,GICのフッ化物遊離を向上させるために,GIC組成におけるヒドロキシアパタイト/イットリア安定化ジルコニア(HA/YSZ)を配合することを目的とする。ゾル-ゲル法によりHA/YSZを合成し,X線回折法(XRD),Fourier変換赤外分光法(FT-IR),X線光電子分光法(XPS)および透過電子顕微鏡(TEM)法を伴う同時熱分析(STA)を適用してHA/YSZの特性を評価した。5wt%に固定した組成で合成したナノ複合材料をGICと混合した。圧縮強度,直径引張強度,微細硬度およびフッ化物遊離を測定してYSZ:HAの異なる重量比のGICに対する効果を調べた。その結果,硬化後1および7日で,純粋なGIC(圧縮強度65-88MPa,直径引張強度5-9.5MPaおよび微細硬度70-89MPa)に比較して20wt%ナノヒドロキシアパタイト/80wt%安定化ジルコニアセメントは高い圧縮強度(1857-245MPa),高い直径引張強度(11-14MPa),大きな硬度(104-106MPa)を示した。また,強化セメントは純粋なGICに比べて高いフッ化物放出も示した。系をモデリングするために人工神経ネットワーク(ANN)を訓練した。ANNで得られた結果は完全に予想と一致することが示された。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *イオノマ ,  *ガラス ,  *歯科用セメント ,  ナノ複合材料 ,  ヒドロキシアパタイト ,  酸化イットリウム ,  セラミック ,  酸化ジルコニウム ,  ゾル-ゲル法 ,  X線回折 ,  Fourier変換赤外分光分析 ,  X線光電子分光法 ,  透過型電子顕微鏡 ,  混合 ,  質量 ,  比率 ,  引張強さ ,  圧縮強さ ,  硬度 ,  ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  特性 ,  強化 ,  フッ化物 ,  放出 ,  医用素材 ,  燐灰石
準シソーラス用語： イットリア ,  イットリア安定化ジルコニア ,  フィードフォワードニューラルネットワーク ,  質量比 ,  透過電子顕微鏡 ,  特徴

分類 (1件)： 医用素材  (GA05040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： HA ,  YSZ ,  ナノ複合材料 ,  強化