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J-GLOBAL ID:201302282733357274   整理番号:13A0014642

インターネット上のネットワークスループット予測の解析モデリング

Analytical Modeling of Network Throughput Prediction on the Internet
著者 (4件):
資料名:
巻: E95-D  号: 12  ページ: 2870-2878 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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ネットワークスループットの予測はネットワーク意識アプリケーションに対して重要である。ネットワークスループットは因子の数に依存し,多くのスループット予測手法が提案されて来た。しかしながら,これらの手法の多くはトラフィック変動の分布が不明瞭で,ネットワークの規模及び帯域幅が迅速に増加しているという事実に苦しむ。更に,多くのネットワーク研究及びサービス分野において仮想マシンがプラットフォームとして使われており,それらはネットワーク計測に影響を与え得る。異なったサイズの接続の対を用いた予測手法を提案した。筆者らが接続対と呼ぶ本手法は大きなデータの転送のスループットを予測するために使用できるTCPを用いた小さなプローブ転送を特徴としている。筆者らは正確な予測結果用の計測,解析及びモデリングに焦点を絞った。筆者らは最初に接続対に対する実際のスループットが非線形であり,雑音に対して単調に変化する事を明瞭にした。2番目に,筆者らは筆者らの提案手法と同一の訓練データセットを用いて以前に提案された予測器を構築し,それは上の特性の考察に対して不適切だった。筆者らは非線形かつ連続単調関数として表現された予測モデルを扱うためにv-サポートベクトル回帰及び多項式カーネルを用いた接続対に基づいたスループット予測手法を提案した。以前の予測器と比較して筆者らの手法の予測結果はより正確だった。更に,不安定なネットワーク状態下で,以前の予測器と比較して精度の低下もまた小さかった。(翻訳著者抄録)
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分類 (4件):
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トラヒック理論  ,  通信網  ,  計算機網  ,  統計学 
引用文献 (24件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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