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J-GLOBAL ID：201302286504529415   整理番号：13A1793963

MPU陰関数に基づく3D顔認識

3D Face Recognition Based on MPU Implicits

著者 (2件)： HU Yuan (Coll. of Engineering Sci. and Technol., Shanghai Ocean Univ.) ,  LIU Wei (Merchant Marine Coll., Shanghai Maritime Univ.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E96-D  号： 9  ページ： 2174-2176 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,姿勢および表現変動の下で多層階層における単位元分割(MPU)陰関数に基づく3D顔認識に対するアプローチについて述べた。MPU陰関数を,階層的方法において3D顔表面の再構成に対して用いた。鼻,左眼のくぼみ,右眼のくぼみの3つの標識を,再構成した顔の低層での曲率特徴の解析により自動的に検出できた。従って,3D顔を,3つの標識に基づき共通の座標系に,最初に登録した。逐次最近接点(ICP)アルゴリズムの変形を,与えられたプローブ顔の点表面のギャラリーにおける陰関数顔表面とのマッチングに対して提案した。3D顔認識に対する提案したアプローチの性能を評価するために,GavabDB顔データベースにおける実験を行った。実験結果により,MPU陰関数に基づく提案した方法および適応ICPは,姿勢および表現変動の下で3D顔認識に対して大きな能力をもつことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 関数 ,  *物体認識 ,  階層構造 ,  表面 ,  *画像再構成 ,  曲率 ,  標識 ,  マッチング ,  姿勢
準シソーラス用語： 3D画像再構成 ,  *3D顔認識 ,  *陰関数 ,  階層 ,  顔認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• [1] W. Zhao, R. Chellappa, P. Phillips, and A. Rosenfeld, “Face recognition: A literature survey,” ACM Comput. Surv., vol.35, no.4, pp.399-458, 2003.
• [2] K. Bowyer, K. Chang, and P. Flynn, “A survey of approaches and challenges in 3D and multi-modal 3D + 2D face recognition,” Comput. Vis. Image Understand., vol.101, no.1, pp.1-15, 2006.
• [3] Y. Ohtake, A. Belyaev, M. Alexa, G. Turk, and H. Seidel, “Multi-level partition of unity implicits,” Trans. Graphics, vol.22, no.3, pp.463-470, 2003.
• [4] P. Besl and N. McKay, “A method for registration of 3D shapes,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.14, no.2, pp.239-256, 1992.
• [5] A. Moreno and A. Sanchez, “GavabDB: A 3D face database,” Workshop on Biometrics on the Internet, pp.77-85, 2004.

タイトルに関連する用語 (3件)： MPU ,  陰関数 ,  3D顔認識