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J-GLOBAL ID：201302287445214398   整理番号：13A0238973

技術論文の国際特許分類体系への自動分類システムにおける機能要素の高度化と最適化

Improvement and Optimization of Automatic Research Paper Classification into an International Patent Classification System

著者 (3件)： 鈴木克典 (長岡技科大) ,  鈴木克典 (NECソフト) ,  湯川高志 (長岡技科大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
巻： 54  号： 1  ページ： 414-422  発行年： 2013年01月15日 
JST資料番号： Z0778B  ISSN： 1882-7837  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業が技術戦略を策定する際,技術動向を調査・視覚化してその方針決定に役立てる。このような調査に有益なツールの1つとして特許マップがあり,多くの場合,この作成には特許文書に付与されている国際特許分類(IPC)コードが利用される。この特許マップに学術論文の情報を追加することができれば,より有益なツールになると考えられるが,現在学術論文はIPCに基づいた分類が成されておらず特定分野の網羅的な調査には大きな負担がともなう。本稿では,学術論文に自動的にIPC分類コードを付与するシステムの精度向上を目指し,分類手法を構成する3つの要素について高度化とパラメータの最適化を図った。本稿が最適化した3つの要素とは,文書からのキーワード抽出,クエリ拡張,類似特許検索における適合度計算である。これらの要素について,いくつかの方法とパラメータを変化させて実験的に評価し,その最適値を見出した。結果,再現率をほとんど低下させることなく,MAP値を0.199から0.494に改善することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *体系分類 ,  *特許 ,  *自動分類 ,  論文 ,  最適化 ,  経営戦略 ,  図表 ,  符号 ,  自動化 ,  パラメタリゼーション ,  キーワード ,  質問 ,  特許調査 ,  度 ,  比率 ,  システム評価 ,  評価試験
準シソーラス用語： *IPC ,  クエリー ,  技術論文 ,  *国際特許分類 ,  再現率 ,  適合度 ,  特許マップ ,  特許検索 ,  分類コード

分類 (2件)： 工業所有権  (HA03000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (17件)：

• [1]特許庁:技術分野別特許マップについて,特許庁(オンライン),入手先〈http://www.jpo.go.jp/shiryou/s-sonota/tokumap.htm〉(参照2012-03-06).
• [2] Nanba, H., Iwayama, M., Fujii, A. and Hashimoto, T.: Overview of the Patent Mining Task at the NTCIR-7 Workshop, Proc. NTCIR-7 Workshop Meeting, pp.325-332 (2008).
• [3] Nanba, H., Fujii, A., Iwayama, M. and Hashimoto, T.: Overview of the Patent Mining Task at the NTCIR-8 Workshop, Proc. NTCIR-8 Workshop Meeting, pp.293-302 (2010).
• [4] Cover, T.M. and Hart, P.E.: Nearest Neighbor Pattern Classification, IEEE Trans. Information Theory, Vol.13, No.1, pp.21-27 (1967).
• [5] Mase, H. and Iwayama, M.: NTCIR-7 Patent Mining Experiments at Hitachi, Proc. NTCIR-7 Workshop Meeting, pp.365-368 (2008).

タイトルに関連する用語 (7件)： 論文 ,  特許 ,  分類体系 ,  自動分類 ,  要素 ,  高度化 ,  最適化