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J-GLOBAL ID:201302287623361774   整理番号:13A0074355

音波画像を用いた水生植物の三次元画像生成と種の分類

3D-view Generation and Species Classification of Aquatic Plants Using Acoustic Images
著者 (5件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 14-26  発行年: 2013年01月01日 
JST資料番号: L1051A  ISSN: 0916-5835  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,水生植物を発見し様々な種を識別するために,DIDSON(二周波数識別ソナー)音響撮像ソナーと収束レンズ,動きセンサ,GPS受信機を組合せた新しい統合測定装置を利用した。山中湖と湯の湖で二つの実験を行った。山中湖における最初の実験では,1°の集音レンズで画像を捕捉した。マルチビーム画像処理を用いて水生植物の三次元画像を生成した。実験で用いたレンズは1°内の垂直ビーム幅を収束し。湯の湖での第二の実験では3°の収束レンズを持つDIDSONを適用し,植物種分類のためにヒストグラムと空間スペクトル解析を行った。本方法で得たパラメータにより,三種類の水生植物(Myriophyllum spicatum,Chara globularis,Elodea nuttallii)を分類した。各水生植物の特徴(例えば,葉や枝の寸法)を可視化する能力は音波画像の空間スペクトルと散乱解析に起因する。統合DIDSON測定装置の高い空間分解能は急速に変化する水中環境における絶滅危惧種の保護に寄与する。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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水中音響応用  ,  植物分類学 
引用文献 (24件):
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