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J-GLOBAL ID：201302292669552799   整理番号：13A0873849

色による特徴表現を用いた高次元データの可視化

High-Dimensional Data Visualization Using a Color Representation of Features

著者 (3件)： 小林弘明 (筑波大 情報学群) ,  三末和男 (筑波大 システム情報系) ,  田中二郎 (筑波大 システム情報系)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2012  号： 6  ページ： ROMBUNNO.HCI-152,NO.23  発行年： 2013年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 可視化結果を表示するディスプレイの画面領域には限りがあるため,高次元データの概観を得ることは難しい。そこで本研究では,限られた画面領域において高次元データの概観を得ることを目的とし,そのための表現手法として色付きMosiac Matrixを開発した。色付きMosaic Matrixは高次元カテゴリデータの可視化手法であり,データの特徴を色を用いて表現する。量的データをカテゴリ単位で表現することにより,レコード数の多い高次元データの可視化を可能にした。評価実験によって可読性を調査した結果,本表現手法が高次元データの概観を得る手法として有用であることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *可視化 ,  データ処理 ,  グラフ ,  *カラー画像 ,  *知識発見 ,  高次元 ,  表現 ,  データ解析 ,  可読性 ,  カテゴリー ,  分類 ,  特徴抽出 ,  測定データ
準シソーラス用語： *データ可視化 ,  ビッグデータ ,  高次元データ ,  色表示

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 色 ,  特徴表現 ,  高次元データ ,  可視化