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J-GLOBAL ID:201302293096719967   整理番号:13A0593867

大規模テキストからの評価表現の抽出

Extraction of positive/negative expressions from large-scale text
著者 (3件):
資料名:
巻: 2012  号:ページ: ROMBUNNO.IFAT-109,NO.2  発行年: 2013年02月15日 
JST資料番号: Z0031C  ISSN: 2186-2583  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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我々は,インターネット上のQAサイトやブログ,コンタクトセンタの応対事例などから,トラブル集やQA集を作成するために,不具合情報等の評価表現を高精度で網羅的に抽出することを目指している。分野に依存して多様な表現をもつ評価情報を低コストで抽出するためには,不具合等を表す評価表現の辞書を予め作成することが重要である。本稿では,ブログやQAサイト等の大規模テキストから,ドメインや文脈によって極性が変化しない語との共起性を用いてポジティブ表現/ネガティブ表現を自動抽出する手法を提案する。提案手法を用いた抽出実験おいて,QAサイトから多様なネガティブ表現を収集可能なことを確認した。(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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自然語処理  ,  人工知能  ,  情報加工一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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