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J-GLOBAL ID：201302293814156437   整理番号：13A0887723

ネットショッピングにおける商品選択条件の推定

著者 (5件)： 江崎健司 (NTT サイバーソリューション研) ,  倉島健 (NTT サイバーソリューション研) ,  市川祐介 (NTT サイバーソリューション研) ,  高屋典子 (NTT サイバーソリューション研) ,  内山匡 (NTT サイバーソリューション研)
資料名： 日本データベース学会論文誌  (Journal of the DBSJ)
巻： 11  号： 1  ページ： 13-18  発行年： 2012年06月29日 
JST資料番号： L5754A  ISSN： 1883-1060  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： eコマースサイトにおいて自顧客のニーズを把握しマーケティングに活用することは重要である。本研究ではeコマースの商品閲覧行動(IBB)モデルを個人ごとに適用することで,商品を閲覧した条件で商品選択条件語(ISRW)を推定する手法を示す。Focusing-IBBモデルは,目的に合った条件を具体的に絞り込んでいく閲覧行動であり,「ヒョウ柄」といった決まったISRWを含む商品を連続して閲覧する。Preference-IBBモデルは,目的がはっきりしていない場合の閲覧行動であり,「かわいい」という条件に合う「リボン」や「レース」といった複数のISRWを含む商品を閲覧する。それぞれ,既存手法と比較して有効であること,また結合した手法も既存手法を上回ることを示した。しかし,提案手法を実装したシステムでは31%の商品にしかISRWを推定できないという課題が残った。

シソーラス用語： 取引 ,  *購買 ,  商品カタログ ,  電子商取引
準シソーラス用語： eコマース ,  *ネットショッピング

分類 (3件)： 情報検索一般  (AC06010H) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (8件)：

• [1] A. Ahmed, Y. Low, M. Aly, V. Josifovski, and A. J. Smola. Scalable Distributed Inference of Dynamic User Interests for Behavioral Targeting, In Proceedings International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), pages 373-382,2011.
• [2] M. W. Berry and J. Kogan (Editors). Text Mining: Applications and Theory,2010.
• [3] R. W. White, P. N. Bennett, and S. T. Dumais. Predicting Short-Term Interests using Activity-Based Search Context. In Proceedings ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pages 1009-1018, 2010.
• [4] R. Baeza-Yates and B. Ribiero-Neto. Modern Information Retrieval. Addison-Wesley-Longman, Harlow, UK, May 1999.
• [5] 阿部誠.消費者行動理論にもとついた個人レベルのrf分析,日本統計学会誌,pages239-259,2008.

タイトルに関連する用語 (3件)： ネットショッピング ,  商品 ,  推定