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J-GLOBAL ID：201302294607694352   整理番号：13A0099764

薄膜トランジスタによるニューラルネットワーク-非対称回路での動作確認-

Neural Network using Thin-Film Transistors-Working Confirmation of Asymmetric Circuit-

著者 (6件)： 木村睦 (龍谷大 理工) ,  山口裕貴 (龍谷大 理工) ,  森田竜平 (龍谷大 理工) ,  藤田悠佑 (龍谷大 理工) ,  宮谷友彰 (龍谷大 理工) ,  笠川知洋 (龍谷大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 337(SDM2012 115-137)  ページ： 47-52  発行年： 2012年11月30日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 薄膜トランジスタ(TFT)によるデバイスレベルのニューラルネットワークの研究を行っている。相互結合型のニューラルネットワークを採用し,もともとは課題であった多結晶Si TFTの特性変化を逆にシナプスの結合強度可変機能に利用することにより,ニューロンを8個,シナプスをたった1個のTFTで構成することを実現した。今回は,入力要素と出力要素が非対称な回路で動作を確認した。超巨大規模で自立学習可能なフレキシビリティの高いシステムにつながる成果である。(著者抄録)

シソーラス用語： *薄膜トランジスタ ,  *ニューラルネットワーク ,  *非対称性 ,  ポリシリコン ,  シナプス ,  相互接続 ,  ニューロン ,  Hebb学習 ,  規則 ,  AND回路 ,  OR回路 ,  排他的OR回路 ,  教師なし学習
準シソーラス用語： 学習則

分類 (1件)： トランジスタ  (NC03070N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 薄膜トランジスタ ,  ニューラルネットワーク ,  非対称