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J-GLOBAL ID：201302295868799093   整理番号：13A0082375

SNS炎上事例解析手法の提案

著者 (3件)： 山形聖志 (北大) ,  川村秀憲 (北大) ,  鈴木恵二 (北大)
資料名： インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM)  (Symposium on Fuzzy, Artificial Intelligence, Neural Networks and Computational Intelligence (CD-ROM))
巻： 22nd  ページ： ROMBUNNO.2C3-2  発行年： 2012年08月30日 
JST資料番号： L1193B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,Twitterを始めとして,SNS上でのモラルやリテラシーの欠けた発言が,ネット上で「炎上」を引き起こし,発言者の実名や学歴,職歴が晒される事例が増えている。単に本人の将来だけでなく結果的に所属する団体の評判にも大きく影響する場合も多く,早急に対策が望まれる。本稿ではこの問題に着目し,過去の炎上事例の分析と,その結果を受けて事例の解析のために必要な特徴量の定義を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  *サービス ,  情報ネットワーク ,  情報 ,  *事例研究 ,  *苦情 ,  情報サービス ,  インターネット ,  プライバシー ,  倫理 ,  特徴量
準シソーラス用語： *SNS ,  ツイッター ,  電子掲示板

分類 (2件)： データ通信  (ND11040A) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： SNS ,  事例解析 ,  手法 ,  提案