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J-GLOBAL ID：201302296721088830   整理番号：13A0782723

バイアス付きPassive-Aggressiveアルゴリズム

Passive-Aggressive Algorithm with Bias

著者 (3件)： 立石大悟 (九大 大学院システム情報科学府) ,  畑埜晃平 (九大 大学院システム情報科学府) ,  瀧本英二 (九大 大学院システム情報科学府)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 454(IBISML2012 93-109)  ページ： 1-8  発行年： 2013年02月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では線形分類器を用いたオンライン二値分類問題を考える。この問題を解くアルゴリズムの1つとしてPassive-Aggressiveアルゴリズムが知られている。このアルゴリズムにおいて原点を通らない超平面,すなわちバイアス(定数項)付きの超平面を学習する場合,一般に事例空間の次元を1つ増やし,その次元に定数パラメータを与える方法がとられる。しかし,この方法では累積損失の上界を最適化するような定数パラメータをオンラインで推定する事は一般に難しい。そこで,本論文では定数パラメータを必要としないPassive-Aggressiveアルゴリズムの拡張版を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *自動分類 ,  分類装置 ,  線形性 ,  機械学習 ,  *アルゴリズム ,  平面 ,  バイアス ,  学習 ,  オンライン処理 ,  評価試験 ,  損失 ,  精度
準シソーラス用語： *Passive-Aggressiveアルゴリズム ,  オンライン学習 ,  *二値分類 ,  線形分類器 ,  超平面 ,  分類精度 ,  累積損失

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： バイアス ,  アルゴリズム