特許
J-GLOBAL ID：201303024493512239

患者の生存性を予測する方法

発明者：
オン・エン・ホク,マルクス

オン・エン・ホク,マルクス について

, 
リン,ジーピン

リン,ジーピン について

, 
サー,ウィー

サー,ウィー について

, 
フアン,ガンビン

フアン,ガンビン について


出願人/特許権者：
シンガポール ヘルス サービシーズ ピーティーイー リミテッド

シンガポール ヘルス サービシーズ ピーティーイー リミテッド について

, 
ナンヤン テクノロジカル ユニヴァーシティー

ナンヤン テクノロジカル ユニヴァーシティー について


代理人 (1件)： 特許業務法人深見特許事務所
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-500029
公開番号（公開出願番号）：特表2013-524865
出願日： 2011年03月14日
公開日（公表日）： 2013年06月20日
要約：
発明の実施形態に従うと、患者の生存性を予測することができる、人工ニューラルネットワークを発生する方法が提供され、方法は、電子データベースに患者の健康データを記憶するステップを含み、患者の健康データは複数の組のデータを備え、各々の組は心拍変動性データに関する第1のパラメータおよびバイタルサインデータに関する第2のパラメータのうち少なくとも1つを有し、各々の組は患者の生存性に関する第3のパラメータをさらに有し、方法はさらに、人工ニューラルネットワークを形成するように相互接続されたノードのネットワークを設けるステップを備え、ノードは複数の人工ニューロンを備え、各々の人工ニューロンは関連付けられた重みを有する少なくとも1つの入力を有し、方法はさらに、複数の人工ニューロンのうち各々の人工ニューロンの少なくとも1つの入力の関連付けられた重みが患者の健康データからの異なる組のデータのそれぞれの第1、第2、および第3のパラメータに応答して調節されるように患者の健康データを用いて人工ニューラルネットワークをトレーニングし、これにより人工ニューラルネットワークは患者の生存性に関する予測を発生するようにトレーニングされるステップを含む。
請求項（抜粋）：
患者の生存性を予測することができる、人工ニューラルネットワークを発生する方法であって、 電子データベースに患者の健康データを記憶するステップを備え、前記患者の健康データは複数の組のデータを備え、各々の組は心拍変動性データに関する第1のパラメータおよびバイタルサインデータに関する第2のパラメータのうち少なくとも1つを有し、各々の組は患者の生存性に関する第3のパラメータをさらに有し、さらに 人工ニューラルネットワークを形成するように相互接続されたノードのネットワークを設けるステップを備え、前記ノードは複数の人工ニューロンを備え、各々の人工ニューロンは関連付けられた重みを有する少なくとも1つの入力を有し、さらに 前記複数の人工ニューロンのうち各々の人工ニューロンの前記少なくとも1つの入力の前記関連付けられた重みが前記患者の健康データからの異なる組のデータのそれぞれの第1、第2、および第3のパラメータに応答して調節されるように前記患者の健康データを用いて前記人工ニューラルネットワークをトレーニングし、これにより前記人工ニューラルネットワークがトレーニングされて患者の前記生存性に関する予測を発生するステップを備える、方法。
IPC (6件)：
A61B 5/045 ,  A61B 5/00 ,  G06Q 50/22 ,  A61B 5/040 ,  G06N 3/00 ,  G06N 3/08
FI (6件)：
A61B5/04 312C ,  A61B5/00 G ,  G06Q50/22 106 ,  A61B5/04 310M ,  G06N3/00 550Z ,  G06N3/08 Q
Fターム (14件)：
4C027AA02 ,  4C027BB05 ,  4C027GG13 ,  4C027GG16 ,  4C117XA07 ,  4C117XB12 ,  4C117XB20 ,  4C117XE13 ,  4C117XE15 ,  4C117XE17 ,  4C117XE23 ,  4C117XE24 ,  4C117XE37 ,  4C117XJ34
引用特許：
審査官引用 (3件)
引用文献：
審査官引用 (9件)
全件表示

前のページに戻る

TOP

BOTTOM