特許
J-GLOBAL ID：201303049263025544
分類器の学習方法及び装置、並びに処理装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (6件)：
大塚 康徳
, 高柳 司郎
, 大塚 康弘
, 木村 秀二
, 下山 治
, 永川 行光
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-040013
公開番号（公開出願番号）：特開2013-182621
出願日： 2013年02月28日
公開日（公表日）： 2013年09月12日
要約：
【課題】トレーニングサンプルの数が増加すると分類器の性能は不安定になるという問題を解決し、且つ高速計算を実現できる方法を提供する。【解決手段】複数のサンプルを使用して分類器の学習を行う方法は、ラベルなしサンプルを既存のサンプルに追加する追加ステップと、複数の既存のサポートベクトルを使用して、追加されたラベルなしサンプルから新たなサポートベクトルの候補サンプルを抽出する抽出ステップと、複数の既存のサポートベクトルを使用して、候補サンプルから新たなサポートベクトルを選択する選択ステップとを含む。【選択図】図4
請求項（抜粋）：
複数のサンプルを使用して分類器の学習を行う方法であって、
ラベルなしサンプルを既存のサンプルに追加する追加ステップと、
複数の既存のサポートベクトルを使用して、前記追加されたラベルなしサンプルから新たなサポートベクトルの候補サンプルを抽出する抽出ステップと、
前記複数の既存のサポートベクトルを使用して、前記候補サンプルから前記新たなサポートベクトルを選択する選択ステップと、
を備えることを特徴とする方法。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06N3/00 560A
, G06N3/08 Z
