特許
J-GLOBAL ID：201303073097782720
医学的スコアリングシステムおよび方法
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
特許業務法人深見特許事務所
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-528252
公開番号（公開出願番号）：特表2013-536971
出願日： 2011年09月06日
公開日（公表日）： 2013年09月26日
要約：
医学的スコアを生成するためのシステムおよび方法が開示される。いくつかの実施例では、正確な医学的スコアが、相対的に短期間で生成される。この医学的スコアは、対象から収集された観察データおよび/または生理学的時系列データから導出され得る。いくつかの実施例では、スコアリングシステムが当該データを入手する。データの少なくとも一部は、医学的スコアの計算に用いられる。ある実施例では、医療従事者は、当該医学的スコアを用いて集中治療室の患者における合併症の早期の予測を行うことができる。
請求項（抜粋）：
少なくとも2つの非侵襲性の生理学的特性を用いて未熟児の罹患率を予測するための方法であって、
前記未熟児の妊娠期間および出生時体重をコンピュータ記憶媒体から入手するステップと、
前記未熟児の2つの非侵襲性の生理学的特性について、約1時間と約10時間との間のモニタリング期間の間の実質的に連続的な時系列データをコンピュータ記憶媒体から入手するステップとを含み、前記時系列データは前記モニタリング期間の間に実質的な人間の介在なしで収集され、前記方法はさらに、
前記2つの生理学的特性のうち少なくとも1つについて前記時系列データの安定値とダイナミクスの特徴とを計算するステップと、
コンピュータハードウェア上での命令の実行を介して、(1)前記未熟児の妊娠期間と、(2)前記未熟児の出生時体重と、(3)前記安定値およびダイナミクスの特徴の各々とについて罹患リスクファクタを決定するステップと、
未熟児のモデル群に対して最適化された最適化手順から学習された重みを用いて、前記罹患リスクファクタの各々を重み付けするステップと、
前記未熟児の罹患率の予測指標を生成するよう、当該重み付けされた罹患リスクファクタの各々を集約するステップと、
前記予測指標をフロントエンドモジュールに出力するステップとを含む、方法。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06Q50/22
, G06F19/00 100
