研究者
J-GLOBAL ID：201401036257341693   更新日: 2024年09月26日

足立 吉隆

アダチ ヨシタカ | Adachi Yoshitaka
所属機関・部署：
名古屋大学 材料デザイン工学専攻(兼務 マテリアルイノベーション研究所 グリーン構造材料インフォマティクス研究部門)

名古屋大学 材料デザイン工学専攻(兼務 マテリアルイノベーション研究所 グリーン構造材料インフォマティクス研究部門) について


職名： 教授、部門長
ホームページURL (1件)： https://www.material.nagoya-u.ac.jp/Adachi-lab/WWW/index.html
研究分野 (3件)： 金属生産、資源生産 ,  構造材料、機能材料 ,  金属材料物性
研究キーワード (3件)： 材料画像工学 ,  高次元材料情報学 ,  先端鉄鋼材料
競争的資金等の研究課題 (11件)：
  • 2021 - 2026 超温度場材料創成学:巨大ポテンシャル勾配による原子配列制御が拓くネオ3DPの運営
  • 2021 - 2026 超温度場材料インフォマティクス: ビッグデータからの法則発見と最適化予測
  • 2022 - 2025 プロジェクトDX:MIをローカルに活用した生産プロセスのデジタル改革
  • 2022 - 2025 材料画像工学:敵対的生成ネットワークによるフェイク複相組織像の生成
  • 2014 - 2019 マテリアルズインテグレーションシステムの開発
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論文 (151件)：
  • Kenji Murata, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi. Cellular automaton simulation of solid-phase grain growth under conditions involving scanning heat sources and temperature gradients. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering. 2024
  • Yoshihito Fukatsu, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Fei Sun, Ikumu Watanabe, Mayumi Ojima, Shin Ishikawa, Yoshitaka Adachi. Maximization of strength-ductility balance of dual-phase steels using generative adversarial networks and Bayesian optimization. Materials Today Communications. 2024. 110360-110360
  • Takanori Sugimoto, Tatsuya Watanabe, Yoko Yoshida, Yoshitaka Shibata, Yoshitaka Adachi. Investigation to Determine the Injection Molding Condition with Machine Learning for Optimizing the Product Mass of Long Fiber CFRTP. Seikei-Kakou. 2024. 36. 9. 371-373
  • Ikumu Watanabe, Keiya Sugiura, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi. Comparative study of the experimentally observed and GAN-generated 3D microstructures in dual-phase steels. Science and Technology of Advanced Materials. 2024
  • Takumi Sumida, Keiya Sugiura, Toshio Ogawa, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi, Atsushi Yamaguchi, Yukihiro Matsubara. Machine Learning-Aided Analysis of the Rolling and Recrystallization Textures of Pure Iron with Different Cold Reduction Ratios and Cold-Rolling Directions. Materials. 2024. 17. 14. 3402-3402
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MISC (74件)：
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特許 (50件)：
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書籍 (10件)：
  • 機械材料学
    日本材料学会 2022
  • マテリアルズインフォマティクス : 機械学習を活用した材料工学への誘い
    デザインエッグ 2016 ISBN:9784865435474
  • しなやかで強い鉄鋼材料(革新的構造用金属材料の開発最前線)
    NTS 2016
  • 3D材料組織・特性解析の基礎と応用 : シリアルセクショニング実験およびフェーズフィールド法からのアプローチ
    内田老鶴圃 2014 ISBN:9784753655625
  • 鉄鋼便覧第5巻, 各種熱処理
    日本鉄鋼協会 2014
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学歴 (1件)：
  • 1988 - 1990 名古屋大学 工学研究科 金属工学及び鉄鋼工学専攻
学位 (2件)：
  • 修士(工学) (名古屋大学)
  • 博士(工学) (名古屋大学)
経歴 (5件)：
  • 2022/04 - 現在 名古屋大学 マテリアルイノベーション研究所 グリーン構造金属材料インフォマティクス研究部門(併任) 部門長
  • 2017/04 - 現在 名古屋大学 材料デザイン工学専攻 教授
  • 2011/10 - 2017/03 鹿児島大学 大学院・理工学研究科 教授
  • 2003/10 - 2011/09 物質・材料研究機構 超鉄鋼研究センター 主幹研究員
  • 1990/04 - 2003/09 住友金属工業 総合技術研究所 主任研究員
委員歴 (11件)：
  • 2017/08 - 現在 日本工学アカデミー 委員
  • 2014/04 - 現在 日本鉄鋼協会 評議員
  • 2023/08 - 2024/03 文部科学省 科研費学術変革領域B評価委員
  • 2022/08 - 2023/03 文部科学省 科研費学術変革領域B評価委員
  • 2020/06 - 2022/05 日本鉄鋼協会 理事・会報委員会委員長
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受賞 (10件)：
  • 2023/04 - 国際先端材料協会 フェロー
  • 2017/05 - 日本熱処理技術協会 技術賞
  • 2011/03 - 日本金属学会金属 金属写真奨励賞
  • 2010/02 - 日本工学アカデミー・オーストラリア理工学アカデミー 日豪研究リーダー交流事業助成
  • 2008/09 - 日本鉄鋼協会 西山記念賞
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所属学会 (5件)：
日本熱処理技術協会 ,  日本MRS ,  日本工学アカデミー ,  日本金属学会 ,  日本鉄鋼協会
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