状態空間認識による自動搬送車システムの最適スケジューリング

SAWADA Kenji; SHIN Seiichi; KUMAGAI Kenji; YONEDA Hisato

文献

J-GLOBAL ID：201402202794299181 整理番号：14A0806210

状態空間認識による自動搬送車システムの最適スケジューリング

Optimal Scheduling of Automatic Guided Vehicle System via State Space Realization

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=14A0806210&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=14A0806210&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L0997B") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 7 号： 5 ページ： 571-580 発行年： 2013年09月05日
JST資料番号： L0997B ISSN： 1881-7629 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

本報では,状態空間認識に基づいて,半導体製造の輸送システムに関する,動的なシステムモデリングについて考察した。この方法を利用して,著者らは,自動搬送車(AGV)の輸送問題に対する,最適スケジューリング問題を検討し,それによって,搬送レールのジャンクションにおけるAGVの混雑を制御することをめざした。著者らのスケジューリングアルゴリズムは,測定,予測および最適化のサイクルを繰り返す,モデル予測制御に基づいている。そして,その最適化を,整数線形計画法(ILP)問題として,改作する。モデル予測制御に基づくAGVスケジューリングは,これまでほとんど注目されなかったため,著者らの知る限り,適切な費用関数を決定するための方法は,何も知られていない。本報において,著者らは,スループットの最大化と輸送時間の最短化,および対応する費用関数の設定方法に焦点を当てて研究した。著者らは,また,状態空間認識によるAGVスケジューリングの可視化アルゴリズムも提案し,数値例を示した。(翻訳著者抄録)

, , , , , ,
, , ,

システム設計・解析 , 工程管理

引用文献 (18件)：

C. H. Kuo, “Modeling and Performance Evaluation of an Overhead Hoist Transport System in a 300 mm Fabrication Plant,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., Vol.20, pp. 153-161, 2002.
K. Gartland, “Automated Material handling system (AMHS) framework user requirements document version 1.0,” Int. SEMATECH, Technol., Transfer # 99 073 793A-TR, 1999.
L. Qiu, W. J. Hsu, S. Y. Huang, and H. Wang, “Scheduling and routing algorithms for AGVs: A survey,” Int. J. Prod. Res., Vol.40, No.3, pp. 745-760, 2002.
G. K. Agrawal and S. Heragu, “A survey of automated material handling systems in 300-mm semiconductor fabs,” IEEE trans. Semiconductor Manufacturing, Vol.19, No.1, pp. 112-119, 2006.
I. F. A. Vis, “Survey of research in the design and control of auto-mated guided vehicle systems,” Eur. J. Oper. Res., Vol.170, No.3, pp. 677-709, 2006.

前のページに戻る