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J-GLOBAL ID：201402209703617350   整理番号：13A1211479

マルチ解像度画像のウェーブレット融合に基づくトウモロコシ栽植域の評価

Estimation of maize planting area based on wavelet fusion of multi-resolution images

著者 (5件)： Gu Xiaohe (Beijing Agriculture Information Technol. Res. Center, Beijing) ,  Han Lijian (Arid Land Res. Center,Tottori Univ., Japan, Tottori) ,  Wang Jihua (Beijing Agriculture Information Technol. Res. Center, Beijing) ,  Huang Wenjiang (Beijing Agriculture Information Technol. Res. Center, Beijing) ,  He Xin (Beijing Agriculture Information Technol. Res. Center, Beijing)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 28  号： 3  ページ： 203-209  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中粗解像度の遠隔探査イメージの統合は,大量の情報を提供して,したがって,大規模収穫栽植域評価で人気な方法である傾向がある。この研究は,広域トウモロコシ栽植域評価で例を表現するために,従来のモーディスとTM記録を利用した。ウェーブレット融合は,モーディスとTmイメージから30 mの空間分解で正常化された差異植生インデックス(NDVI)を得るために採用された。次に,主な秋果の標準的な発達曲線はNDVIの時系列で構築され,生物季節学における穀物の違いを示す。最小限の距離分類は,河南省Yuanyanの典型的なトウモロコシ栽培地域においてトウモロコシの栽培エリアをマッピングするために,NDVIの時系列で実行された。結果は,元の位置の区画で確認された。モーディスまたはTMの記録による場合より優れたグロスと位置精度(89 %と90 %)を示す。本研究は,中程度および粗い解像度の記録から豊富な情報を効率的な方法で提供できて,このように広域収穫域評価において遠隔探査の適用性を改善できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *トウモロコシ ,  分解能 ,  波束 ,  *植栽 ,  画像
準シソーラス用語： 解像度 ,  ウェーブレット ,  栽植 ,  遠隔探査画像

分類 (1件)： トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ解像度画像 ,  ウェーブレット ,  融合 ,  トウモロコシ ,  栽植 ,  評価