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J-GLOBAL ID：201402218516356828   整理番号：14A0154669

特徴選択を同時にできる条件付き確率推定法

Conditional Density Estimation with Feature Selection

著者 (2件)： 志賀元紀 (岐阜大 工) ,  杉山将 (東京工大 大学院情報理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 374(NC2013 53-66)  ページ： 17-22  発行年： 2013年12月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 入出力関係の推定のために,条件付き確率密度の推定が有用である。例えば,杉山らの提案した最小2乗推定法は,条件付き平均値のみを推定する回帰分析よりも幅広い状況において高い性能を実現できる。しかしながら,この手法の推定誤差は,出力と関係ない特徴量のある場合に増加する傾向にある。本研究では,杉山らの手法を拡張したスパース罰則項付き加法モデルによって,特徴選択できる推定法を提案する。数値実験によって,提案法の推定性能を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *特徴選択 ,  *確率 ,  *統計的推定 ,  入出力 ,  確率密度 ,  推定 ,  最小二乗推定 ,  回帰分析 ,  誤差 ,  データ表現
準シソーラス用語： スパース表現 ,  *条件付確率 ,  推定誤差

分類 (2件)： システム同定  (IA02040O) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴選択 ,  条件付き確率 ,  推定法