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J-GLOBAL ID：201402220245948109   整理番号：14A1307194

複数の画像特徴を用いたベイジアンネットワークに基づく構造物の変状の推定の高精度化に関する検討

著者 (4件)： 前田圭介 (北大 工) ,  高橋翔 (北大 大学院情報科学研究科) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
巻： 2014  ページ： ROMBUNNO.140  発行年： 2014年10月25日 
JST資料番号： L1739B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ネットワーク ,  *構造物 ,  *検出 ,  改良 ,  推定 ,  画像特性 ,  特徴選択 ,  橋 ,  教師つき学習 ,  クラスタ分析 ,  *パターン認識 ,  点検 ,  画像処理 ,  特性 ,  Gabor変換 ,  橋梁点検 ,  *変化検出
準シソーラス用語： Bayesネットワーク ,  HOG特徴量 ,  画像特徴 ,  高精度化

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像特徴 ,  ベイジアンネットワーク ,  構造物 ,  変状 ,  推定 ,  高精度化