文献

J-GLOBAL ID：201402222992361195   整理番号：14A1213574

データマイニングに基づく毎日の太陽光発電の発電電力予測手法

A Prediction Method for Daily Photovoltaic Power Generation based on Datamining

著者 (4件)： 杉村博 (神奈川工科大学 創造工学部 ホームエレクトロニクス開発学科) ,  林敏 (神奈川工科大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻) ,  森武昭 (神奈川工科大学 創造工学部 ホームエレクトロニクス開発学科) ,  森武昭 (神奈川工科大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻)
資料名： 電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻： 134  号： 10  ページ： 849-855 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： S0809A  ISSN： 0385-4213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 屋外に設置した温度,湿度,気圧,日射強度センサから得られた時系列データのみを用いて,翼日の太陽光発電の発電電力を5分間で直接予測する手法を開発した。1年間のデータを学習したシステムを25m²の太陽光発電に適用した場合,予測誤差はMAEで0.34kWとなった。この予測誤差は,全体の公称最大出力からみて,9.3%に相当する。

シソーラス用語： *データマイニング ,  データ解析 ,  *太陽光発電 ,  予測技法 ,  気象データ ,  予測誤差 ,  データ ,  *電力 ,  予測精度 ,  時系列データ
準シソーラス用語： *発電電力

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

引用文献 (30件)：

• (1) T. Oozeki, T. Kato, and K. Ogimoto: “Current status of output forecasting for photovoltainc systems”, The Papers of Technical Meeting on Metabolism Society and Environmental Systems, IEE Japan, Vol. 2011, No. 1, pp. 19-24 (2011) (in Japanese)
• 大関 崇・加藤丈佳・荻本和彦:「太陽光発電の発電量予測の現状と課題」, 電気学会研究会資料, MES, メタボリズム社会・環境システム研資, Vol. 2011, No. 1, pp. 19-24 (2011)
• (2) S. Yamamoto, T. Katagi, J. Park, T. Hashimoto, and T. Hishimoto: “A basic study to forecast the power fluctuation of the photovoltaic power generation by image processing of clouds”, T. IEE Japan, Vol. 119-B, No. 8, pp. 909-915 (1999) (in Japanese)
• 山本茂広・片木 威・朴 在植・橋本 武・橋本 岳:「雲の画像解析による太陽光発電の発電電力変動予測に関する基礎的研究」, 電学論B, Vol. 119, No. 8, pp. 909-915 (1999)
• (3) T. Shimada and K. Kurokawa: “Insolation Forecasting Using Weather Forecast with Weather Change Patterns”, IEEJ Trans. PE, Vol. 127, No. 11, pp. 1219-1225 (2007) (in Japanese)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング ,  太陽光発電 ,  発電電力 ,  予測手法