細粒度の行動モデルによる大規模マルチエージェントベースの都市交通シミュレーション

HATTORI Hiromitsu; NAKAJIMA Yuu; YAMANE Shohei

文献

J-GLOBAL ID：201402232367950021 整理番号：14A0862261

細粒度の行動モデルによる大規模マルチエージェントベースの都市交通シミュレーション

Massive Multiagent-Based Urban Traffic Simulation with Fine-Grained Behavior Models

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資料名：
巻： 15 号： 2 ページ： 233-239 発行年： 2011年03月20日
JST資料番号： F1398A ISSN： 1343-0130 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

ユビキタスデバイスを介して人間行動の大量のデータを得ることがより容易になってきたので,マルチエージェントベースの社会シミュレーションを実現するためには,2つの相反する研究方向,即ち,大規模なシミュレーションを作り出すこと詳細な人間行動モデルを精巧に磨き上げることについて作業する必要性が明らかになってきた。この論文の課題は,きめ細かいレベルの運転行動で大規模な都市交通シミュレーションを実現することである。この目的に向けて,マルチエージェントベースシミュレーションのプラットフォームの設計と実装を提示した。これにより,大規模であるが精巧なマルチエージェント交通シミュレーションの実行が可能になる。都市交通を社会実験シナリオで再現することで,開発したプラットフォーム能力を示した。巨視的及び微視的の両観点から交通を解析する本プラットフォームの可能性を調査した。(翻訳著者抄録)

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都市交通 , 人工知能

引用文献 (9件)：

J. Epsterin and R. Axtell, “Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up,” MIT Press, 1996.
D. Scerri, S. Hickmotthas, A. Drogoul, and L. Padgham, “An Architecture for Modular Distributed Simulation with Agent-Based Models,” Proc. of AAMAS-2010, pp. 541-548, 2010.
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Y. Murakami, Y. Sugimoto, and T. Ishida, “Modeling Human Behavior for Virtual Training Systems,” Proc. of AAAI-2005, pp. 127-132, 2005.
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