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J-GLOBAL ID：201402232638699516   整理番号：14A0007463

サポートベクトル比較マシン

Support vector comparison machines

著者 (3件)： HOCKING Toby (Tokyo Inst. of Technol., Tokyo, JPN) ,  SPANURATTANA Supaporn (Tokyo Inst. of Technol., Tokyo, JPN) ,  SUGIYAMA Masashi (Tokyo Inst. of Technol., Tokyo, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 286(IBISML2013 36-66)  ページ： 115-121  発行年： 2013年11月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランク付け問題において,ゴールは入力点のラベルつきペアx,x′からランク付け関数r(x)∈Rを学習することである。ここでは,ラベルy∈{-1,0,1}が,ペアのどちらの要素がすぐれているか,または顕著な差はないかを示す関連比較問題を考えた。この学習問題をマージン最大化問題として捉え,それを標準SVMに転換することにより解くことが出ることを示した。このアルゴリズムを模擬データを用いてSVMrankと比較した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  *教師つき学習 ,  *等級づけ ,  二次計画法 ,  線形計画法 ,  研究 ,  比較 ,  最大化問題 ,  計算機シミュレーション ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ランクづけ ,  性能比較 ,  比較研究

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ベクトル ,  マシン